113年第2學期-5512 生成式人工智慧的人文導論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與與反思回饋	20
每週課後作業	40
期末專案展演	40

教育目標

隨著AI科技的迅速發展，人類社會的各個面向都開始受到了不同層面的衝擊。生成式 AI 迅速與多樣化產製內容的能力，不論在知識傳承，或是實務創作上也帶給人文社會領域新的養分與挑戰。 本堂課是特別針對人文領域的學生設計的 AI 技術與應用入門課。在內容安排與講解上， 與一般純粹以技術入門的導論課有許多不同。本堂課將以人本為核心關懷出發，以直觀概念與模擬技術來講解 AI 模型的基礎與發展，並搭配與人文主題相關的實作練習，特別是文史哲議題、語言與溝通、藝術音樂與遊戲創作等等。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：四/6,7,8[遠距課程]
修課班級：共選修3,4,碩博1,2
修課年級：3年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟，開設學校：臺灣大學，同步遠距上課，上課時間：14:20-17:20。英語授課

參考書目

(以上課分享之論文與教材為主，以下僅提供進修參考)
- Raschka, S. (2024). Build a Large Language Model from Scratch. Manning.
- Pai, S. (2025). Designing Large Language Model Applications: A Holistic Approach to LLMs. O’Reilly.
- Porter, L. and D. Zingaro. (2024). Learn AI-assisted Python Programming. Manning.
- 程世嘉 (2024). AI 世界的底層邏輯和生存法則. 天下文化.