113年第2學期-5654 環境資料挖掘技術 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期末報告	60	期末專題
上課討論	20
作業	20

教育目標

本課程旨在培養學生掌握資料挖掘的核心技術，特別是在環境科學中的應用能力，幫助學生處理大規模環境數據，從數據收集、清洗、建模到分析與視覺化，全面理解資料挖掘流程。課程涵蓋環境數據的特性與處理方法，包括環境監測數據、氣象數據和水文數據等，並結合空間與時間序列分析，探索地理關係與趨勢模式。學生將學習統計、機器學習與人工智慧技術在污染預測、氣候變遷分析和生態管理中的應用，並透過專案導向學習解決實際環境問題，熟練操作如Python、GIS等工具。課程還強調數據視覺化與結果溝通，培養學生將技術成果轉化為政策建議的能力，從而成為具備環境科學與數據分析技能的跨領域專才，為解決當代環境挑戰提供創新方案。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[S102]
修課班級：環工系4,碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：環工4可修

參考書目

G. J. Myatt, W. P. Johnson, 2009. Making Sense of Data II - A Practical Guide to Data Visualization, Advanced Data Mining Methods, and Applications. Wiley.
Robert Nisbet, John Elder,Gary Miner, 2009. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications. Elsevier Inc.