113年第2學期-6189 深度學習 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	30
期末報告	30
期末競賽	30
出席狀況與平時表現	10

教育目標

這門課程主要介紹「深度學習」所需處理的各類問題，以及所使用的分析方法和模型。課程將以簡單的概念與理論講解各類方法與模型，並以 Python 使用 tensorflow 和 pytorch 進行演示。課程結束後，學生們將能夠運用「深度學習」的方法進行分析與建模。

課程概述

本課程旨在提供學生深入了解並實際操作深度學習技術的機會，課程將涵蓋深度學習的基本概念與核心技術。同時，透過實作環節，學生將學習如何使用工具如 Keras 和 PyTorch 等，應用於圖像辨識、自然語言處理等資料中。本課程適合想提升實作技能的學生，最終幫助學生掌握設計和優化深度學習模型的能力，應用於各種實際問題。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：一/5,6,7[M442]
修課班級：統計碩博1,2
修課年級：1年級以上
選課備註：

參考書目

Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.