深度學習

113學年第2學期 選修課 3 學分
授課大綱
40
名額
15
已選
25
餘額
上課時間
一/5,6,7[M442]
授課教師
Office Hour:三/3,4[M448]
修課班級
統計碩博1,2 · 1年級以上
課程資訊
選課分析

作業 30
期末報告 30
期末競賽 30
出席狀況與平時表現 10

本課程旨在提供學生深入了解並實際操作深度學習技術的機會,課程將涵蓋深度學習的基本概念與核心技術。同時,透過實作環節,學生將學習如何使用工具如 Keras 和 PyTorch 等,應用於圖像辨識、自然語言處理等資料中。本課程適合想提升實作技能的學生,最終幫助學生掌握設計和優化深度學習模型的能力,應用於各種實際問題。

這門課程主要介紹「深度學習」所需處理的各類問題,以及所使用的分析方法和模型。課程將以簡單的概念與理論講解各類方法與模型,並以 Python 使用 tensorflow 和 pytorch 進行演示。課程結束後,學生們將能夠運用「深度學習」的方法進行分析與建模。

Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. " O'Reilly Media, Inc.".
Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2021). Dive into deep learning. arXiv preprint arXiv:2106.11342.

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