99年第1學期-4438 資料探勘 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| OLAP Project | 15 | |
| Mid-term exam | 35 | |
| Final Exam | 25 | |
| Final Project | 25 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有41 人選讀，尚餘名額29人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
黃欽印教育目標
To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems
課程概述
To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：三/11,12,13[AG102]
修課班級：工工碩博
修課年級：年級以上
選課備註：B734
教師與教學助理
授課教師：黃欽印
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourThr 9:00-11:00am Fri 9:00-10:00am E215. -Prof. Huang
Thr 10:00-12:00am Fri 10:00-12:00am E223. - Prof. Cheng
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Textbooks
Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2 edition, 2005.
Software:
1. Microsoft Excel
2. Microsoft Access
3. SPSS
4. Joone
5. Grobian
6. Weka
開課紀錄
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