99年第1學期-4438 資料探勘 課程資訊

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
OLAP Project 15
Mid-term exam 35
Final Exam 25
Final Project 25

選課分析

本課程名額為 70人,已有41 人選讀,尚餘名額29人。

授課教師

黃欽印

教育目標

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

課程概述

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

課程資訊

參考書目

Textbooks
Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2 edition, 2005.

Software:
1. Microsoft Excel
2. Microsoft Access
3. SPSS
4. Joone
5. Grobian
6. Weka