99年第1學期-4843 數理統計 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
Mid-term exam	40
Final exam	40
Assignment	20

教育目標

1. Probability Theory(機率論介紹) 2. Transformations and Expectations (隨機變數之轉換與期望值) 3. Common Families of Distributions (常見分佈函數族) 4. Multiple Random Variables (多維隨機變數) 5. Properties of a Random Sample (隨機樣本的性質) 6. Principles of Data Reduction (資料減縮)

課程概述

數理統計為碩士班一年級的必修課程，課程主要教授統計理論與概念，為其他統計相關課程的理論基礎，並培養學生修習更高深與統計相關之課程的能力。本課程藉由定義解析、定理推導與實例講解過程，由淺入深的引導學生學習理論和掌握機率與統計的基本理論與概念。 課程內容包括機率基本定義、定理、分配與收斂概念等，統計部分介紹相關的點估計、檢定與區間估計等各種不同的方法與理論，並藉由小樣本與大樣本評量其優劣。

基本資料

必修課，學分數：4-4
上課時間：二/3,4,三/3,4[M106]
修課班級：統計碩1
修課年級：年級以上
選課備註：甲組

參考書目

1. George Casella and Roger L. Berger (2002) Statistical Inference (2/E), Duxbury Press.
2. P.J. Bickel and K.A. Doksum (2001) Mathematical Statistics: basic ideas and selected topics (2/E), Prentice Hall.
3. Jun Shao (2003) Mathematical Statistics (2/E), Springer.