99年第2學期-4848 無母數分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
midterm	50
final	50

教育目標

Students are expected to learn a wide range of nonparametric methods for data analysis, e.g. rank-based methods, permutation tests, Jackknife methods, bootstrap methods, and curve smooth¬ing methods. The material of this course comprises nonparametric methods for analysis of variance (one-sample, two-sample, and k-sample), tests for trends and association, multivariate analysis, curve smoothing methods and robust fitting, and analysis of categorical and survival data.

課程概述

無母數分析和傳統的母數分析最大的差別在於在做無母數分析時，不需對於母體的分佈做很多限制性大的假設，因此適用的範疇相當的廣，但也因相同的原因使得統計結論的品質較為粗糙。 本系所受之無母數分析包含下列三大範疇：(1)根據二項式分佈所做的無母數分析，如sign test, tolerance limit等。(2)根據二維列聯表所做之無母數分析，如相關性分析。(3)根據排序(rank)所做之無母數分析，如Mann-Whitney test, Friedman’s test。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：一/1,2,3[M428]
修課班級：統計碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

1. Nonparametric statistical methods by Myles Hollander and Douglas A. Wolfe.
2. Nonparametric statistical inference by Jean Dickinson Gibbons and
Subhabrata Chakraborti.