101年第1學期-1381 迴歸分析 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Homework 15
Test 20 There are two tests, 20% each.
Midterm Exam. 20
Final Exam. 25

選課分析

本課程名額為 80人,已有69 人選讀,尚餘名額11人。


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授課教師

劉家頤

教育目標

Simple linear regression Review of matrix algebra Multivariate normal distribution Multiple linear regression model Specific issues in regression models Model checking and selection Regression for time series data Logistic regression

課程概述

本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下: 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析

課程資訊

參考書目

(中文版由陳至安簡郁紘和李振宇翻譯) Kutner, M., Nachtsheim, C., and Neter, J., 2005, Applied Linear Regression Models, 4th ed., McGraw Hill, 華泰

開課紀錄

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