101年第1學期-1438 統計學 課程資訊

9/27起之上課方式

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
1. Midterm Exam 30 紙筆測驗
2. Final Exam 35 紙筆測驗
3. Ongoing and class participation 35 Four quiz scores, case study, attendance, discussion, and assigned homework.

選課分析

本課程名額為 70人,已有73 人選讀,尚餘名額-3人。

授課教師

林雅俐

教育目標

要成為一位優秀的研究人員,首要具備獨立思考的能力, 統計學這門課協助妳/你擁有量化研究之專業能力,藉由專業的統計方法和知識,將數據轉換為有用的資訊,探討日常生活中無所不在的統計,以及如何正確使用統計,並利用統計進行決策判斷,協助改善資訊呈現介面和資訊管理的方式,瞭解資訊產品的使用者群體,並設計以使用者為中心之資訊系統,在龐大的資料流中,有效率的進行有用資料之探勘和採礦,並在統計學的學習過程中逐漸培養妳/你的國際觀和思考判斷等競爭力以及其他核心能力如下: 1.具備基礎統計理論與應用的能力 2.具備使用統計軟體的能力(EXCEL/SPSS) 3.兼具管理知識與能力 4.具備團隊合作的能力

課程概述

今天,對統計學的理解、研究和應用,已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇,制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用,人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一,但是,隨著科技的進步、套裝軟體的發達,同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論,而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解,甚至錯誤的離譜。因此,本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述,避免艱深的內容和太多的數學推導,以免造成學習障礙與疏離,進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含: 1. 敘述統計:關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論:統計推論的基礎。 3. 統計推論:分析數據資料的方法。

課程資訊

參考書目

Textbook:
1. Newbold, P., Carlson, W., and Thorne, B.M., C.(2013), Statistics for Business and Economics, 8th edition, Pearson Education, Inc. (滄海圖書代理)

References
2. Agresti, A. and Franklin, C.(2009), Statistics—The Art and Science of Learning from Data, 2nd edition, Pearson Education, Inc. (東華書局/新月圖書代理)
3. 邱皓政,量化研究與統計分析—SPSS資料分析範例,五南圖書股份有限公司,2010年10月五版.