105年第1學期-1473 統計學 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
Attendance 10
課堂小考 (總共約8次) 40
Midterm Exam 20
Final Exam 30

選課分析

本課程名額為 90人,已有64 人選讀,尚餘名額26人。


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授課教師

黃愉閔

教育目標

本課程探討如何進行統計推論,以培養同學處理數據之基本能力。學年上下學期內容包括敘述統計學、機率概論、抽樣分配、估計、假設檢定、適合度檢定、變異數分析及迴歸分析。 上學期課程內容包含以下: 資料及資料變數型態 敘述統計量及圖表 基本機率學 離散機率分配 連續機率分配 樣本及樣本分配 中央極限定理及應用 點估計

課程概述

今天,對統計學的理解、研究和應用,已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇,制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用,人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一,但是,隨著科技的進步、套裝軟體的發達,同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論,而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解,甚至錯誤的離譜。因此,本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述,避免艱深的內容和太多的數學推導,以免造成學習障礙與疏離,進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含: 1. 敘述統計:關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論:統計推論的基礎。 3. 統計推論:分析數據資料的方法。

課程資訊

參考書目

Statistics for Business and Economics (Anderson Sweeney Williams, 滄海書局)

開課紀錄

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