105年第1學期-1758 統計實務(二) 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
midterm | 50 | |
final report | 50 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有47 人選讀,尚餘名額23人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
授課教師
沈葆聖教育目標
本課程之目的在於訓練學生正確使用統計方法,應用於業界或其它研究領域之相關資料分析。對於分析結果之闡釋以及報告之撰寫,亦為課程訓練之重點。課程所涉及之統計方法包括多變量分析、類別資料分析、存活分析、抽樣調查、迴歸分析、時間序列等。經由系上統計諮詢或其它資料來源訓練學生諮詢技巧和資料分析之能力1. analysis of categorical data (including SAS coding); 2. analysis of multivariate data (including SAS coding);
3. survival data analysis (including SAS coding)
課程概述
為求學生明瞭現代統計學在科學研究中所扮演之重要角色,進而藉由統計學方法及實際論文之研讀與習作,培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。課程主要工作包括:
(1)科學研究工作之理念及研究方法講授。
(2)分組完成題目自訂之完整研究報告。包括組織、協調、排程、執行及撰寫報告等工作。
(3)培養訓練蒐集資料能力。包括詢問、上網、查閱書籍與期刊等。
(4)培養訓練當眾口頭報告能力。包括儀態、台風等。
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:2-0
上課時間:四/2,3[M109]
修課班級:統計系4B
修課年級:年級以上
選課備註:人工加選,不開放推廣部附讀
教師與教學助理
授課教師:沈葆聖
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourFriday: 10:20-12:00
or by appointment.
Office: M430
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1、沈葆聖(2002),SAS統計軟體與資料分析
2. Applied Multivariate Statistical Analysis (By Richard Johnson and Dean Wichern)
3. Applied Survival Analysis (by Chap. T. Le)
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 統計實務(二)歷史開課紀錄查詢