105年第1學期-1767 迴歸分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
Class Attendance | 10 | |
Midterm / Projects | 40 | |
Final / Presentations | 50 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有47 人選讀,尚餘名額23人。
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授課教師
蘇俊隆教育目標
Linear regression models are widely used in different fields. In this course, we will introduce the underlying theory, the real data applications, and the common statistical packages that have been used for modern statisticians. Students, after taking this course, are expected to be able to build and validate the regression models with the standard techniques and apply to a real data analysis.
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外,如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點,課程主要涵蓋如下:
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:3-0
上課時間:二/10,11,12[M117]
修課班級:統計系3,4
修課年級:年級以上
選課備註:人工選課,限重修生
教師與教學助理
授課教師:蘇俊隆
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourOffice Hours : 二/9, 三/8,9,10; [新管院M434]
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Kutner, M.H., Nachtsheim, C., and Neter, J., Applied Linear Regression Models, 4th edition, McGraw-Hill Book Co
2. Montgomery D.C., Peck, E. A. and Vining, G. G., Introduction to Linear Regression Analysis, 5th edition, John Wiley & Sons, Inc.
開課紀錄
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