105年第1學期-6191 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Homework and Project | 10 | |
| Quiz 1 | 15 | |
| Quiz 2 | 15 | |
| Midterm | 25 | |
| Final | 35 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有4 人選讀，尚餘名額66人。
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授課教師
魏文翔教育目標
The main objective is to introduce the basic theory and the applications of linear regression
methods.
Another goal is to train the students to use linear regression methods to analyze real
data.
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：五/6,7,8[M472]
修課班級：統計碩2
修課年級：年級以上
選課備註：103-104適用,重補修課程
教師與教學助理
授課教師：魏文翔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour三/5,6,7 [M444]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.Applied Regression Analysis, Third Edition,
by Norman R. Draper & Harry Smith(1998), John Wiley & Son, Inc.
2. Linear Regression Analysis, G. A. F. Seber, 1977, Chapters 1~4.2, Appendix A & B.
開課紀錄
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