統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此，本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣，避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

為使修習者熟習現代統計學理論與技巧，以培養處理及分析一般性數據之基本能力。下學期課程內容如下 (1). 點估計與區間估計。 (2). 統計假說檢定。 (3). 變異數分析。 (4). 簡單迴歸分析。 (5).卡方檢定方法。 (6).無母數方法。

陳可杰,黃聯海,李宗倚,李婉怡,陳益昌譯 Anderson, Sweeney, and Williams,2013, Statistics for Business and Economics, 11th Ed.,滄海