105年第2學期-5700 巨量資料導論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業與出席	40
期中考	30
期末考與期末分組專題	30

教育目標

「巨量資料/大數據(Big Data)」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪，繼雲端運算(Cloud Computing) 之後，儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字，似乎每家公司都在進行有關的研究，三句不離大數 據。巨量資料時代，統計與資料分析是根本中的根本。數據專家(Data Scientist)或量化分析師(Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工 作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以實際體驗Hadoop多台主機的分散式叢集架構，做到HDFS分散式儲存和MapReduce的叢集運算，達到BigData的處理與分析。學習Hadoop儲存系統與資源管理框架及Spark In-Memory巨量資料相關關鍵技術。資料分析軟體及程式語言-R語言做為進入巨量資料分 析的初階基本課程，相信要進大數據一行不成問題。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：二/6,7,8[M007]
修課班級：資工,資管 4,碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：大數據碩士學分學程，開放全校碩博生加選；三大領域課程(巨量資料)

參考書目

書名 R 軟體資料分析基礎與應用 出版社 旗 標 科 技 股 份 有 限 公 司
作者 鍾振蔚譯 出版年 2015