自然:程式語言–R與資料科學思維與設計

106學年第1學期 必修課 2 學分
授課大綱
名額 60
已選 44
餘額 16
上課時間
三/6,7[M023]
授課教師
Office Hour:星期三 5/ M418
修課班級
共必修2-4 · 年級以上
課程資訊
資工系、資管系學生不得選;二教區上課
選課分析

作業與出席 40
期中考 30
期末考 30

你會怕電腦程式語言嗎?你又想了解巨量/大數據(Big Data)與政府的開放資料open data嗎? 沒錯就是這個課程你不需要有任何電腦程式語言基礎,老師會以深入淺出的方式,帶你/妳進入電腦世界.資料科學中的「巨量/大數據(Big Data)」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪,繼雲端運算(Cloud Computing) 之後,儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字,似乎每家公司都在進行有關的研究,三句不離大數據。大數據時代,統計與資料分析是根本中的根本。數據專家(Data Scientist)或量化分析師 (Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學,過去這些人才都搶著要進華爾街工 作,但多虧了 Big Data 帶來的風潮,現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以市面上的常見的資料分析軟體及程式語言- R語言做為進入巨量資料分 析的初階基本課程,相信要進大數據一行不成問題。

講義