統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此，本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣，避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

1. Hypothesis Tests / 假設檢定 2. Inference About Means and Proportions with Two Populations / 平均數與比例推論 3. Inferences About Population Variances / 兩母體變異數推論 4. Comparing Multiple Proportions, Test of Independence and Goodness of Fit / 比例比較、獨立性與適合度檢定 5. Experimental Design and Analysis of Variance / 實驗設計與變異數分析 6. Simple Linear Regression / 簡單線性迴歸 7. Multiple Regression / 多元線性迴歸 8. Regression Analysis: Model Building / 迴歸分析:模型建立

Statistics for Business and Economics (13 Edition) by D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T. A. Williams, J.D. Camm, J.J. Cochran