107年第1學期-1178 python與資料科學 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	20
期末考	30
作業	40
課堂參與(小考)	10

教育目標

近年全球各領域紛紛吹起資料科學風潮，資料科學目的是從資料中獲得洞察進而產生決策、行動及智慧應用，即是因為當今資料收集、存取與分析建模技術越趨成熟，因此不論各領域，都越來越重視資料的應用價值，並積極研發新應用。 本課程學習程式語言Python並學習資料收集、分析建模技術的資料科學，Python 這兩年來每年都被IEEE spectrum評選為全球第一名程式語言，因為它相較於其他程式語言更為簡潔、易學，且應用領域廣泛、背後社群強大，在數據分析領域，開源軟體和套件，也都是以Python作為主要實作語言。Python 強大且豐富，從資料處理、資料分析、視覺化到網頁爬蟲與遊戲、機器學習等都有相當完整的套件與函式庫可使用，包含網路爬蟲（Web Crawler）、openCV，實作深入進階的資料科學專案。 我們將讓學生從Python中學習基礎的程式邏輯與概念和python資料型態、資料結構、函式等等，資料的收集跟整理還有應用，銜接到各種資訊的預測跟機器學習。本課程為＂ 1071-1169 器學習導論與應用＂系列課程之一。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：五/10,11,12[ST023]
修課班級：資工系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
作者： Jake VanderPlas
出版社：歐萊禮