107年第1學期-1747 迴歸分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
midterm	50
final	50

教育目標

The course blends both theory and application so that the students will gain an understanding of the basic principles necessary to apply regression analysis techniques. The topics of this course include (1) simple linear regression, inferences in regression and correlation analysis; (2) model adequacy checking and remedial measures; (3) multiple linear regression, model building and multicollinearity diagnostic; (4) diagnostics for leverage and influence; (5) SAS coding.

課程概述

本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下： 1.簡單以及多重迴歸之方法及理論 2.迴歸模式適合度檢定以及診斷 3.反應變數之轉換 4.迴歸與變異數分析 5.模式選取 6.利用迴歸相關方法之實例分析

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：二/1,2[M116] 五/3[M119] 五/2[M120]
修課班級：統計系2A
修課年級：年級以上
選課備註：人工加選,曾修習統計學下期

參考書目

Applied Linear Regression Models (Fourth Edition)

by Kutner, Nachtsheim and Neter.