107年第1學期-1838 專題（二） 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時成績(出席、參與及作業) | 40 | |
| 期末論文報告/專題發表 | 60 |
選課分析
本課程名額為 30人，已有16 人選讀，尚餘名額14人。
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教育目標
本課程目標是讓學生能夠了解大數據相關技術與議題，包含大數據計算環境建置、雲端計算架構與服務建置、大數據資料倉儲到資料分析技術。透過一系列的大數據應用實例探討、模擬並進行小組專題製作，藉以加強學生在大數據時代的實作能力，讓學生實際接觸大數據應用。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：2-0
上課時間：
修課班級：資管系4
修課年級：年級以上
選課備註：上課時間、地點另訂。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. O'Neil, Cathy,Schutt, Rachel,Doing data science :Sebastopol, CAO'Reilly,2014.
2. Lam, Chuck.Hadoop in action /Greenwich, Conn. :Manning Publicationsc, 2011.
3. Capriolo, Edward.Rutherglen, Jason.Wampler, Dean.Programming Hive /1st ed.Sebastopol, CA :O'Reilly & Associates, 2012.
開課紀錄
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