107年第1學期-3576 AI(一)：資料科學技術與實作 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課程參與	10	課程互動、討論、報告、分享等相關參與程度
作業與練習	45	課堂實作練習
期末專題	45	Final Project demonstration and presentation

教育目標

本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式，從AI基本觀念到相關理論概述、應用範例說明與動手實作， 進而提供老師參與過的產學合作實際案例資料，讓學生能從理論到實務都能充分學習，真的具備動作解決問題的能力。 同時透過實際產學案力與資料，學生能了解產業問題與理論的落差，進而培養學生協助產業AI化的能力。 因此，本課程目標如下: 1. 培養學生AI相關技術之理論與實作基礎能力 2. 透過產業案例，讓學生了解理論與實務的落差 3. 培育產業AI化推動的基礎人才

基本資料

選修課，學分數：4-0
上課時間：三/1,2[C118] 一/2,3[ST318]
修課班級：共選修2-4
修課年級：年級以上
選課備註：雲創學院課程

參考書目

1. 了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？
作者： 松尾豐
譯者： 江裕真
出版社：經濟新潮社


2. TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用
作者： 林大貴
出版社：博碩

3. 教師自編教材