107年第1學期-5652 環境資料挖掘技術 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期末報告 | 60 | 期末專題 |
| 上課討論 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有9 人選讀，尚餘名額61人。
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教育目標
學習利用資料挖掘工具是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的實際應用資料中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的資訊和知識
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/2,3,4[S102]
修課班級：環工系4,碩博1,2
修課年級：年級以上
選課備註：環工4可修
教師與教學助理
授課教師：陳鶴文
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期 四 6~8 節
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
G. J. Myatt, W. P. Johnson, 2009. Making Sense of Data II - A Practical Guide to Data Visualization, Advanced Data Mining Methods, and Applications. Wiley.
Robert Nisbet, John Elder,Gary Miner, 2009. Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications. Elsevier Inc.
開課紀錄
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