107年第1學期-6237 巨量資料與社群運算 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
平時成績(出席、參與及作業) | 40 | |
期末論文報告/專題發表 | 60 |
選課分析
本課程名額為 40人,已有5 人選讀,尚餘名額35人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程目標是讓學生能夠了解大數據相關技術與議題,包含大數據計算環境建置、雲端計算架構與服務建置、大數據資料倉儲到資料分析技術。並透過社群計算與社群媒體分析方法,架構系列大數據應用實例探討、模擬並進行小組專題製作,藉以加強學生在大數據時代的實作能力,讓學生實際接觸大數據應用。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:二/2,3,4[電腦教室]
修課班級:資管碩1,2
修課年級:年級以上
選課備註:資管4可修,採人工加選,電腦教室:M410上課
教師與教學助理
授課教師:潘人豪
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour另與授課老師約。
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. O'Neil, Cathy,Schutt, Rachel,Doing data science :Sebastopol, CAO'Reilly,2014.
2. Lam, Chuck.Hadoop in action /Greenwich, Conn. :Manning Publicationsc, 2011.
3. Capriolo, Edward.Rutherglen, Jason.Wampler, Dean.Programming Hive /1st ed.Sebastopol, CA :O'Reilly & Associates, 2012.
開課紀錄
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