25
名額
28
已選
-3
超選 3 人
上課時間
三/7,8,四/2[ST114]
修課班級
應物系2-4 · 年級以上
課程資訊
II類選修；先修：量子資訊與量子計算
選課分析
| 出席，課堂討論 | 10 | |
| 作業 | 30 | |
| 期中考 | 30 | |
| 期末考 | 30 |
機器學習是一門新的學科，研究如何利用演算法來模擬學習過程。而量子電腦的出現，更是利用量子力學的性質來加速運算。速度遠遠超越傳統電腦的量子電腦，自然而然和機器學習聯繫起來。量子演算法可以大約分為三類：量子傅立葉變換、量子搜尋和複合式量子計算。課程主要將集中於量子計算，即在量子態中的數據進行運算。
Quantum Machine learning
What Quantum Computing Means to Data Mining
Peter Wittek
https://www.sciencedirect.com/book/9780128009536/quantum-machine-learning
查詢過去本課程開課紀錄：
量子機器學習 歷史開課紀錄