109年第2學期-0697 數值分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
課前診斷考 | 10 | |
期中考 | 20 | |
期末考 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有49 人選讀,尚餘名額21人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
To introduce modern approximation techniques; to explain how, why, and when they can be expected to work; and to provide a foundation for further study of scientific computing.
課程概述
課程概述
Round-off error; algorithms and convergence; the bisection method; the
fixed-point iteration; the Newton method; accelerating convergence; the
Muller method; Lagrange interpolation; Newton divided differences; Hermite
interpolation; cubic spline interpolation; numerical differentiation;
Richardson extrapolation; numerical integration; composite numerical
integration; Romberg integration; Gaussian quadrature; adaptive quadrature
method; initial value problem; the Euler method; higher-order Taylor method;
the Runge-Kutta methods and so on.
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:0-3
上課時間:一/1,2,四/5,6[ST520]
修課班級:應數系2
修課年級:年級以上
選課備註:微積分(一)(上期)與程式語言都及格(C-)可修;B群組7選5,107學年(含)後入學適用;106學年(含)前入學必修
教師與教學助理
授課教師:胡馨云
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourST612 Wed (6/7)
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Numerical Analysis 10th Edition Richard L. Burden, J. Douglas Faires & Annette M. Burden
開課紀錄
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