109年第2學期-1121 資料分析與實務 課程資訊

課程分享

選課分析

本課程名額為 35人,已有30人選讀,尚餘名額5人。

評分方式

評分項目 配分比例 說明
課堂實作 60
期中考 15
期末考 15
出席 10

授課教師

蔣惟丞

教育目標

本課程是以Python程式語言為主,進行資料擷取與分析,引導學生從資料前處理一直到資料可視化的部分。利用Python所提供的套件,包含NumPy模組, Pandas模組等衍生資料結構,進行資料蒐集、資料前處理,並利用SciPy模組進行資料的統計分析,一步步地將資料轉化成為資訊,最後利用Matplotlib模組、tkinter模組與影像處理模組等進行資料可視化。由資訊中提取出知識,當作進行決策時的重要參考依據,使電機系學生具備資料分析的基本概念與實作技術。

課程資訊

參考書目

1.自編教材
2.Python 資料科學與人工智慧應用實務, 旗標出版, 陳允傑著
3.Python 最強入門邁向數據科學之路, 深智數位出版, 洪錦魁著