109年第2學期-1121 資料分析與實務 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂實作 | 60 | |
| 期中考 | 15 | |
| 期末考 | 15 | |
| 出席 | 10 |
選課分析
本課程名額為 35人，已有30 人選讀，尚餘名額5人。
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教育目標
本課程是以Python程式語言為主，進行資料擷取與分析，引導學生從資料前處理一直到資料可視化的部分。利用Python所提供的套件，包含NumPy模組, Pandas模組等衍生資料結構，進行資料蒐集、資料前處理，並利用SciPy模組進行資料的統計分析，一步步地將資料轉化成為資訊，最後利用Matplotlib模組、tkinter模組與影像處理模組等進行資料可視化。由資訊中提取出知識，當作進行決策時的重要參考依據，使電機系學生具備資料分析的基本概念與實作技術。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[HT002]
修課班級：電機系3,4
修課年級：年級以上
選課備註：上課教室：HT002，107學年度前入學之IC通訊組、奈米能源組選修。
教師與教學助理
授課教師：蔣惟丞
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour三/6,7, HT221-8
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.自編教材
2.Python 資料科學與人工智慧應用實務, 旗標出版, 陳允傑著
3.Python 最強入門邁向數據科學之路, 深智數位出版, 洪錦魁著
開課紀錄
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