109年第2學期-1159 AI MarTech行銷科技與應用 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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作業 | 20 | |
專題 | 50 | |
期中考 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有16 人選讀,尚餘名額54人。
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教育目標
本課程是什麼?本課程的宗旨為培養企管系學生具備「行銷數據分析思維」的素養,目的是訓練學生成為「商務分析師」。本課程不會也不想訓練學生成為資科科學家或資料工程師!其實務目標是讓學生修畢一學期的課程之後,即有能力與資料科學家或資料工程師「對話」。課程會以提升學生對於程式邏輯的理解與跨領域溝通能力為主,期望學生將來能與程式設計師溝通、進而換位思考,以增加企業管理系學生畢業後的職場競爭力。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:三/2,3,4[M023]
修課班級:共選修2-4 (管院開)
修課年級:年級以上
選課備註:第一週務必到課,未到且未請假者視同棄選。與企管系1258、雲創學院2906課程併班上課。人工選課
教師與教學助理
授課教師:楊溥泰
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourTBA
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
徐聖訓(2019)。《一行指令學Python:用Pandas掌握商務大數據分析》。全華圖書
Yoon Hyup Hwang(2020)。《行銷資料科學實務:使用Python與R》。碁峰
Kotler and Keller (2019)。《行銷管理(第15版)》。華泰文化
Solomon(2016)。消費者行為(三版)。高立圖書(葉凱莉譯)
麥爾荀伯格、庫基耶(2013)。《大數據》。天下文化
Naomi Ceder(2019)。《Python 技術者們:練功!老手帶路教你精通正宗 Python 程式》。旗標
Sinan Ozdemir and Divya Susarla(2020)。《特徵工程不再難》。博碩
Foster Provost & Tom Fawcett(2016)。《資料科學的商業運用》。碁峯
開課紀錄
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