109年第2學期-1893 空間大數據分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
隨堂QGIS操作練習成果(練習A-G)	70	每位同學要自行完成練習，老師檢視學習成果後評分。
出席率	10	全勤給10分；缺席(含請假)3次以上者，0分；缺席(含請假)達6次者，扣考。
期末學習心得	20

教育目標

空間大數據(Spatial Big Data)是大數據分析領域中的其中一種資料型態，而隨著政府開放資料(Open data)的發展趨勢，以空間大數據為基礎的政策分析與公共管理，事實上也隨著開源軟體(Open Source Code)的免費與普及，而有愈來愈多的空間大數據分析成果。其次，隨著空間數據的可取得程度日益便利，例如犯罪地點、交通事故與違規地點、長照服務地點、公車站牌位置等，這些與公共服務有關的空間資料，相信都是深具政策與管理意涵的空間大數據。 因此，本課程的目標，就是讓學生具備分析這些有價值的空間大數據的基本能力。本課程將說明空間大數據的基本資料型態，接著透過空間大數據的分析案例，帶領學生實際進行空間大數據的分析練習；另外，同學將實際使用GIS軟體QGIS，學習空間大數據分析的操作技能。 （修課同學以自備筆記型電腦為佳）

基本資料

選修課，學分數：0-2
上課時間：二/5,6[SS202]
修課班級：行政系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：行政管理創新學群(選修)

參考書目

1.空間大數據分析講義。
2.石計生、黃映翎，2017，當代Q地理資訊系統:從人文社會到大數據，雙葉。