109年第2學期-5569 資料探勘 課程資訊

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
Mid term 20
Final exam 20
Assignment 30
Project + presentation 20
Class Participation 10

選課分析

本課程名額為 70人,已有16 人選讀,尚餘名額54人。

授課教師

賴俊鳴 邱創鈞

教育目標

To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems

課程概述

讓學生知悉資料探勘如何運作,原理為何

課程資訊

參考書目

1. Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
2. Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2 edition, 2005.

Software:
1. SPSS
2. Weka
3. R
4. Excel