109年第2學期-5697 大數據應用與產業案例實作 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中報告 | 20 | |
| 期末報告 | 30 | |
| 作業 | 30 | |
| 出席 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有7 人選讀，尚餘名額63人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
1.機器學習基本原理
2.訓練神經網路模型
3.產業數據收集與分析
4.機器學習與產業數據應用案例
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：四/2,3,4[ST318]
修課班級：資工碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：人工智慧應用領域、資料科學產業領域；大數據學分學程
教師與教學助理
授課教師：陳隆彬
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour二/6,7 [ST411]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition, Aurélien Géron, 出版社 O'Reilly Media, 出版年 2019
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 大數據應用與產業案例實作歷史開課紀錄查詢