109年第2學期-5703 智慧醫療案例與實作 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	10
書面報告	20
口頭報告	20
實作成品	50

教育目標

本課程目的是培養學生利用AI技術，解決跨領域問題的能力。首先由醫師針對重症疾病，包括急性呼吸窘迫、病患拔管預測、敗血症、病患出院預測等問題，對學生進行問題定義與背景知識介紹。透過跨域交流，讓醫師、教師、學生的溝通方式、專業術語、資料長相、預測技術等有充分的互動與理解。接續由資訊背景的老師以實際案例分享，說明各項疾病的AI應用。後續由醫師針對問題說明數篇文獻探討與分享討論後，學生開始分組，針對重症疾病進行病患狀況預測模型訓練，並討論如何實際臨床應用的可行性規劃與設計。期望透過實際醫療資料、跨域高頻率互動合作的模式下，養成學生以AI技術實際協助醫師進行病況預測的能力。 本課程主要養成學生以下能力: 1. 養成學生透過AI技術，開發智慧醫療相關系統的能力 2. 培養學生跨域合作，建構智慧醫療模型的實做能力

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：四/6,7,8[ST405]
修課班級：資工碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：人工智慧、人工智慧應用

參考書目

1. AI 醫療 DEEP MEDICINE
作者：Eric Topol
ISBN：9789863126508
出版社：旗標
出版日期：2020/11/20

2. 各重症疾病期刊論文