109年第2學期-5738 生醫資訊技術及臨床應用 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
系統性文獻回顧「人工智慧(AI)於醫學專科領域之應用」 40 於第四週,二~三人一組,各組50分鐘簡報,需製作PowerPoint簡報檔。
心得報告:臨床決策支援(與臨床警示系統) 30 4月底報告,各組50分鐘簡報,須製作PowerPoint簡報檔
心得報告:醫學影像分析 30 6月初報告,各組50分鐘簡報,須製作PowerPoint簡報檔

選課分析

本課程名額為 70人,已有3 人選讀,尚餘名額67人。


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授課教師

彭振興

教育目標

1. 智慧醫療實務簡介 2. 病人安全 Patient Safety (從醫療產業的痛點談起) 3. 電子病歷Electronical Medical Records 4. 臨床決策支援Clinical Decision Support與臨床警示系統Clinical Alert System 5. 醫學影像相關技術 Medical Imaging 6. 醫療資訊標準 Medical informatics standards:DICOM、HL7 / CDA / FHIR 7. 醫療資訊產業相關學協會介紹:HIMSS、IHE、RSNA

課程概述

本課程將依據近年來數位科技的新趨勢,如AI、大數據、物聯網、服務創新、工業4.0等方向,探討數位科技驅動新經濟與創新營運未來可能的發展方向。

課程資訊

參考書目

手稿

開課紀錄

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