109年第2學期-5738 生醫資訊技術及臨床應用 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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系統性文獻回顧「人工智慧(AI)於醫學專科領域之應用」 | 40 | 於第四週,二~三人一組,各組50分鐘簡報,需製作PowerPoint簡報檔。 |
心得報告:臨床決策支援(與臨床警示系統) | 30 | 4月底報告,各組50分鐘簡報,須製作PowerPoint簡報檔 |
心得報告:醫學影像分析 | 30 | 6月初報告,各組50分鐘簡報,須製作PowerPoint簡報檔 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有3 人選讀,尚餘名額67人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
1. 智慧醫療實務簡介
2. 病人安全 Patient Safety (從醫療產業的痛點談起)
3. 電子病歷Electronical Medical Records
4. 臨床決策支援Clinical Decision Support與臨床警示系統Clinical Alert System
5. 醫學影像相關技術 Medical Imaging
6. 醫療資訊標準 Medical informatics standards:DICOM、HL7 / CDA / FHIR
7. 醫療資訊產業相關學協會介紹:HIMSS、IHE、RSNA
課程概述
本課程將依據近年來數位科技的新趨勢,如AI、大數據、物聯網、服務創新、工業4.0等方向,探討數位科技驅動新經濟與創新營運未來可能的發展方向。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:六/6,7,8[ST318]
修課班級:資訊專班1,2
修課年級:年級以上
選課備註:大數據、資料科學產業。延修生學分費以專班標準收取
教師與教學助理
授課教師:彭振興
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour事先約定時間、地點。
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
手稿
開課紀錄
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