109年第2學期-8636 多元與議題導向：機器學習在健康管理的應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 專題研究報告説明 | 70 | |
| 程式設計實作示範或演示 | 20 | |
| 出席和上課表現 | 10 |
選課分析
本課程名額為 15人，已有12 人選讀，尚餘名額3人。
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教育目標
學會使用 機器學習Python 程式設計在健康照護的實作
使用Python，從零開始實際執行機器學習的程式。
．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。
．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者進行實驗的學習環境。
．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行機器學習的程式。
．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：0-2
上課時間：一/10,11[LAN111]
修課班級：共必修1-4
修課年級：年級以上
選課備註：與運健學程8325課程雙掛（該學程學生不得修習）
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作
作者： 斎藤康毅
譯者： 吳嘉芳
出版社：歐萊禮
開課紀錄
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