110年第1學期-0651 程式化生物數據處理 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業及實際操作	50
發問及討論	20
期末專題及報告	20
出席	10

教育目標

近代生物資訊學和人工智慧技術快速發展，因此應用程式語言處理和分析生物數據之方法已逐漸成熟。本課程的第一主軸將以Python程式語言為基礎，介紹電腦程式的邏輯和模組化結構。本課程的第二個主軸，將使用常見的開源模組進行數值運算、檔案及資料處理、自動化數據分析，並用於解決生物學領域實際會遇到的問題。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：
修課班級：生科系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：上課時間、地點另訂

參考書目

Swaroop CH, A byte of Python, 4rd ed., https://www.gitbook.com/book/swaroopch/byte-of-python/details, 2016.
VanderPlas, Jake, Python Data Science Handbook, O’Reilly Media, Inc., 2016
Wentworth, Peter, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers, How to think like a computer scientist – Learning with Python 3, Rhodes Local Edition, http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/, 2012.
Lubanovic, Bill, Introducing Python, 2nd ed., O’Reilly Media, Inc., 2015