110年第1學期-1591 統計資料採礦 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
隨堂習作 | 40 | |
期中考 | 20 | |
小組期末報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有73 人選讀,尚餘名額-3人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程將提供在統計資料採礦會用到的工具和技巧,包含探索性數據分析、監督機器學習、非監督機器學習和模型評估。透過R程式語言培養學生靈活運用線性模型、決策樹、類神經網路、集群分析及關聯分析等資料採礦方法,讓本課程學生掌握數據分析及有效決策的能力。
課程概述
統計資料採礦主要應用統計方法、資料分析和機器學習演算法,進行資料庫之知識挖掘,藉此從高維度大型資料庫中挖掘潛藏的有用資訊。目前已在金融、經濟、行銷、電子商務、數位資訊產業、高科技產業、生命科學和醫學等不同領域,逐漸提升地位成為決策輔助系統中的重要元件之一,提供管理階層決策輔助之用。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:五/2,3,4[M025]
修課班級:統計系2-4
修課年級:年級以上
選課備註:大數據資料群組(106-110適用)
教師與教學助理
授課教師:林孟樺
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourTuesday: 10:10-12:00
Office: M449
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
"An Introduction to Statistical Learning with Applications in R" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
The book's website is http://faculty.marshall.usc.edu/gareth-james/ISL/
You are able to access the book online from the THU library http://webpac.lib.thu.edu.tw/bookDetail.do?id=959395
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 統計資料採礦歷史開課紀錄查詢