110年第1學期-2901 人工智慧技術與應用 課程資訊

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 50 案例示範作業
期末專題 40 資料分析專題或發表
課堂報告 10 案例討論

選課分析

本課程名額為 30人,已有23 人選讀,尚餘名額7人。

授課教師

陳倫奇

教育目標

本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式,從資料分析基本觀念到機器學習理論概述,以及其應用範例說明與動手實作,進而提供參與過的產學合作實際案例資料,讓學生能從理論到實務都能充分學習,真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料,學生能了解產業問題與理論的落差,進而培養學生協助產業AI化的基礎能力。

課程資訊

參考書目

1. 課程投影片為主
2. 深度學習:
作者: Josh Patterson, Adam Gibson
譯者: 藍子軒
出版社:歐萊禮