110年第1學期-5970 會計大數據 課程資訊

9/27起之上課方式

【上課人數完全符合教室容留人數】採實體上課,須符合防疫指引所訂原則
The number of students in the classroom must be under the limited number of students allowed.

iLearn 公告清單

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Teams 連結清單

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
筆試 20
作業 30 在設定時間內可重複繳交
觀看線上課程 20
期末報告 30

選課分析

本課程名額為 70人,已有9 人選讀,尚餘名額61人。

授課教師

教育目標

本課程藉由Python的相關套件與互動式資料分析環境(Jupyter Notebook),幫助同學學習資料分析的相關步驟與技術、資訊視覺化以及機器學習的基本概念。課程涵蓋的主要套件包括:NumPy, Pandas, Matplotlib及Scikit-learn等套件。課程並介紹如何使用這些套件讀取並分析會計相關資料,再以機器學習的方法從資料獲取洞見。

課程資訊

參考書目

Python資料分析 第二版
Python for Data Analysis, 2nd Edition
作者: Wes McKinney
譯者: 張靜雯
出版社:歐萊禮
出版日期:2018/10/03