110年第1學期-6091 大數據分析與商業智能 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Power BI上機作業 | 30 | 以開放資料實作互動式儀表板進行分析 |
| 數據應用創意發想 | 30 | 整合學習到的技術進行個人創意提案發想 |
| 人工智慧、資料探勘、深度學習作業 | 30 | 應用分群軟體進行分析 |
| 平時成績 | 10 | 上課表現、出席率 |
選課分析
本課程名額為 50人，已有11 人選讀，尚餘名額39人。
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教育目標
本課程旨在使學生具備善用資訊科技分析各類資料的能力，以實用為原則，不深入介紹複雜抽象的理論，而以深入淺出方式介紹商業企智能系統與大數據分析軟體，並搭配上機實作以及個案，讓學生能從做中學具體了解，進而提升實務應用能力。
此外，本課程將進一步介紹數據工程技術應用，了解如何藉由雲端計算技術，實現巨量數據資料擷取以及實現巨量資料服務。
最後則是介紹人工智慧與資料探勘，尤以近年竄紅的深度學習是學習重點。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：日/2,3,4[M007]
修課班級：高階經管班2
修課年級：年級以上
選課備註：智慧科技管理組二年級必修課
教師與教學助理
授課教師：林盛程 潘人豪
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour一、林盛程
1.時間:星期一、三、五第5節；星期二、四第6節；歡迎視需要另約時間
2.地點:教師研究室M417
二、陳牧言
1.時間: 歡迎預約時間
2.地點: 線上會議
三、潘人豪
1.時間: 歡迎預約時間
2.地點: 線上會議
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
一、Power BI零售大數據分析應用：強化工作效率，掌握市場先機！(第二版)、謝邦昌, 蘇志雄, 宋龍華、碁峰出版、2020
二、中英文補充教材
三、Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kaufmann Publisher, 2011.
四、Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, “Deep Learning”, MIT Press, 2016.
開課紀錄
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