110年第1學期-7176 多變量分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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選課分析
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教育目標
課程目標:
一、教導學生如何將「研究流程」、「研究架構」與「統計分析程序」進行一個緊密的連結;
二、教導學生如使用SPSS與LISREL套裝軟體,進行景觀建築與休閒遊憩領域中常用的各種多變量統計分析方法;
三、讓學生了解如何在期刊論文中呈現統計分析的結果。
課程內涵:
一、基礎統計原理、推論統計原理;
二、資料處理、描述性統計;
三、低階多變量分析;
四、探索性因素分析;
五、集群分析;
六、迴歸分析;
七、驗證性因素分析;
八、線性結構模式。
課程概述
Giving the overview of Multivariate Data Analysis and insights into Multivariate Data Analysis components. Main topics include:
1.Basic Statistics.
2.Dependence Method.
3.InterDependence Methods.
4.Structural Model.
5.Case Exercise.
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:三/6,7,8[AG120]
修課班級:景觀碩1,2
修課年級:年級以上
選課備註:主掛,碩專班7216課程併班上課
教師與教學助理
授課教師:黃宜瑜
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour星期二 14:00~17:00
星期五 10:00~12:00
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.邱皓政,(2002),量化研究與統計分析:SPSS中文視窗版資料分析範例解析(二版),台北:五南。
2.邱皓政,(2005),量化研究法(一),台北:雙葉。
3.邱皓政,(2005),量化研究法(二),台北:雙葉。
4.王保進,(2004),多變量分析,台北:高等教育 (02-2388-5899)。
5.賴虹燕譯、酒井隆著,( 2004),問卷設計、市場調查與統計分析實務入門,台北:博碩文化。
6.蕭文龍,(2007),多變量分析最佳入門實用書—SPSS+LISREL(SEM),台北:諅峰。
7.黃俊英,(2000),多變量分析,台北:中國經濟企業研究所。
8.劉宏裕等譯 (Gratton, Chris & Jones, Ian原著),( 2007),運動研究方法,台北:華都文化。
9.Hair, Black, Babin, Anderson, Tatham. (2006). Multivariate Data Analysis(6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
10.陳昭蓉譯(高橋信原著),世界第一簡單統計學因素分析篇,台北:世茂。
11.陳昭蓉譯(高橋信原著),世界第一簡單統計學迴歸分析篇,台北:世茂。
開課紀錄
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