110年第2學期-1031 深度學習基礎 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂出席 | 10 | |
| 期中考試 | 30 | |
| 平時作業及課堂表現 | 30 | |
| 期末專案 | 30 |
選課分析
本課程名額為 55人，已有51 人選讀，尚餘名額4人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
將藉由簡單易懂的講解與實務案例，讓深度學習不再侷限於數學解釋，帶領同學瞭解其中原理。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,3,4[ST436]
修課班級：資工系2B
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：蔡清欉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour每週五上午10:00~12:00/地點：ST426
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
以自編教材為主
《Deep Learning》/ Ian Goodfellow
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow》/Aurélien Géron
開課紀錄
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