110年第2學期-1324 統計學與機器學習 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
平時	30	助教占平時分數10分
期中考	30	機房考試
期末考	40	機房考試

教育目標

本課程旨在因應巨量資料與雲端科技之新e化世紀，引進新統計觀念與多元軟體環境，進行進階統計、資料分析與軟體應用之講授。主要講授敘述統計與推論統計，並以商管案例進行資料分析與實作。

課程概述

統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此，本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣，避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：二/6,7,8[M023]
修課班級：國貿系2B
修課年級：年級以上
選課備註：限本班修課，電腦教室上課。

參考書目

1. Gerald Keller著，呂金河審閱，顏慧、丁淑芳譯，Managerial Statistics(統計學)，11，滄海書局。
2. 楊浩彥、郭迺鋒、林政勳，實用財經計量方法:EViews之應用，雙葉書廊，2013。