110年第2學期-1328 統計學與機器學習 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
平時 30 助教占平時分數10分
期中考 30 機房考試
期末考 40 機房考試

選課分析

本課程名額為 70人,已有52 人選讀,尚餘名額18人。


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授課教師

林灼榮

教育目標

本課程旨在因應巨量資料與雲端科技之新e化世紀,引進新統計觀念與多元軟體環境,進行進階統計、資料分析與軟體應用之講授。主要講授敘述統計與推論統計,並以商管案例進行資料分析與實作。

課程概述

統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一,但是,隨著科技的進步、套裝軟體的發達,同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論,但並不全然了解方法背後之理論基礎。因此,本課程的主要目的是建立同學能獲正確的統計基本概念。盡量以簡單、生動且易於了解的方式講授課程內容進而引發同學學習之興趣,避免艱深的內容和太多的數學推導。本課程內容包含: 1. 敘述統計:關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論:統計推論的基礎。 3. 假設檢定。 4. 變方分析與實驗設計。 5. 迴歸分析。

課程資訊

參考書目

1. Gerald Keller著,呂金河審閱,顏慧、丁淑芳譯,Managerial Statistics(統計學),11,滄海書局。
2. 楊浩彥、郭迺鋒、林政勳,實用財經計量方法:EViews之應用,雙葉書廊,2013。

開課紀錄

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