110年第2學期-1597 Python資料科學與應用 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
出席 | 20 | 如後說明。 |
程式作業 | 80 | 約 4~5 次作業,每次作業配分另行公布。 |
選課分析
本課程名額為 40人,已有21 人選讀,尚餘名額19人。
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教育目標
本課程教授 Python 資料科學相關套件的使用,從資料處理、資料分析、視覺化、機器學習、自然語言到電腦視覺等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫,講解多種資料科學應用實例的程式設計與處理分析,以訓練與協助同學在未來可實作深入進階的資料科學專案。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:二/2,3,4[M024]
修課班級:統計系2-4
修課年級:年級以上
選課備註:有修過Python程式設計相關課程方可修課,大數據資料群組(106-110
教師與教學助理
授課教師:余心淳
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour星期三下午 5、6 節課於 M422 實施。
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
教科書:
※ 課程使用的教科書於開學後會另行通知。
開課紀錄
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