110年第2學期-5444 經濟預測與分析 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	20
作業	40
期末口頭報告	20
期末書面報告	20

教育目標

This course teaches students the basic of forecasting and the analysis of macroeconomic policy issues. It is divided into two parts. The first part is designed to reinforce the macroeconomic forecasting and modeling skills of students and their use of modern econometric techniques using python. The second part will teach students the basic tools of macroeconomics analysis, and these analytical tools will be applied to questions of current policy interest. Students will also learn to apply the theory to current events such as Artificial intelligence, COVID-19 pandemic, U.S. Fiscal Deficit. 本課程討論經濟預測與分析，分成預測與經濟分析兩部分。第一部分是訓練學生經濟預測的概念與技術，在經濟預測當中挑選一些主題提供Python所撰寫的程式。第二部分訓練學生具備總體經濟分析之基礎理論與工具，透過分析經濟事件及政府經濟政策對經濟體的影響，以了解經濟波動成因。本課程將分析世界經濟體所發生的事件，例如: AI的興起、COVID-19、美國的預算赤字等。因此學生將會被訓練成具備基本分析經濟問題的能力，並明瞭一般經濟或政策相關議題。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：三/7,8,9[ST527]
修課班級：應數系3,4,碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：大學部3、4年級、經濟系3,4,碩1,2可修。可作為應數系選修專題或系選修課程。

參考書目

作者: Andrew B. Abel, Ben S. Bernanke, and Dean Croushore　
書名: Macroeconomics, 2017 (9th Edition), Pearson.
書局: 雙葉書局
ISBN:9780134141633
https://www.pearson.com/store/p/macroeconomics/P100002572611/9780134141589

作者:　Douglas C. Montgomery, Cheryl L. Jennings, Murat Kulahci
書名:　Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, 2nd Edition
書局:　Wiley-Interscience
ISBN: 978-1-118-74511-3
https://www.wiley.com/en-us/Introduction+to+Time+Series+Analysis+and+Forecasting%2C+2nd+Edition-p-9781118745113