110年第2學期-6235 AI機器學習進階 – Python進階數據分析實務 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末報告	30
作業與討論點名	40

教育目標

大數據（Big data）、人工智慧（Artificial Intelligent），以及機器學習（machine learning）時代的來臨，如何從龐大的資料中挖掘出有用的資訊（information），進而產生知識（knowledge），讓我們更有智慧（intelligent）。如何從巨量資料中搜尋（collect）資料，並加以分析（analysis）找出其樣式（pattern），將它用於做出決策。 本課程邀採深入淺出的重點式講解，以「案例演練」及「問題探討」的方式傳授身經百戰的R語言實務經驗，協助學員提昇AI 機器學習能力與大量數據分析，並學以致用至產業管理。 本課程適用於初學者，每一章皆有豐富的多個綜合範例題，以及習題。綜合範例題旨在讓你測試對本課程的各主題了解其應用之處，而習題旨在讓你測試對每個章節課程的了解程度。好的開始是成功的一半，相信自己可以達到想要的目標，進而進入AI機器學習的領域。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：四/10,11,12[M024]
修課班級：資管系3,4碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：遠距課程，期中(末)考週面授需電腦教室。管理學院碩班5851課程併班上課

參考書目

講義