111年第1學期-0652 程式化生物數據處理 課程資訊

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評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業及實際操作 50
發問及討論 20
期末專題及報告 20
出席 10

選課分析

本課程名額為 30人,已有25 人選讀,尚餘名額5人。

授課教師

陳仁祥

教育目標

近代生物資訊學和人工智慧技術快速發展,因此應用程式語言處理和分析生物數據之方法已逐漸成熟。本課程的第一主軸將以Python程式語言為基礎,介紹電腦程式的邏輯和模組化結構。本課程的第二個主軸,將使用常見的開源模組進行數值運算、檔案及資料處理、自動化數據分析,並用於解決生物學領域實際會遇到的問題。

課程資訊

參考書目

Swaroop CH, A byte of Python, 4 rd ed., https://www.gitbook.com/book/swaroopch/byte-of-
python/details, 2016.
VanderPlas, Jake, Python Data Science Handbook, O’Reilly Media, Inc., 2016.
吳佳諺, Python 一天學會(電子書), https://drive.google.com/open?
id=1Jtbb6AVQnghseCeGrObNwpJlXAYC8HVx
洪錦魁, Python 最強入門邁向數據科學之路, 深智數位, 2019.
石川聡彥, 必學!Python 資料科學‧機器學習最強套件:NumPy, Pandas, Matplotlib, OpenCV,
scikit-learn, tf.Keras, 劉金讓譯, 旗標, 2021.