上課時間
修課班級
課程資訊
選課分析
| 作業及實際操作 | 50 | 6個單元作業 |
| 發問及討論 | 25 | |
| 期末書面及口頭報告 | 25 |
程式語言已經逐漸成為未來職場中必須具備的一種能力。這是一門為對於使用電腦模擬生物系統有興趣的同學所開設的課程,數學能力並非學習的關鍵。由於電腦硬體的進展,科學家應用個人電腦分析生物的系統變得相對容易。本課程所介紹的生物模型包括分子層次的化學動態,流行病學中疾病傳播模式,以及生態尺度中的族群生長及動態模式。本課程的設計理念鼓勵生物學領域以外的同學加入跨領域的合作及對話。課程強調的另一個重點將放在程式的邏輯分析及模組化結構。最後,在課程的後段將簡短地介紹圖形(視窗)化介面程式的編寫方法。
Swaroop CH, A byte of Python, 4rd ed., https://www.gitbook.com/book/swaroopch/byte-of-python/details, 2016.
John W. Shipman, Tkinter 8.5 reference: a GUI for Python, New Mexico Tech Computer Center, http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/tkinter/, 2015.
Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers, How to think like a computer scientist – Learning with Python 3, Rhodes Local Edition, http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/, 2012.
Bill Lubanovic, Introducing Python, 2nd ed., O’Reilly Media, Inc., 2015