111年第1學期-1125 資料分析與實務 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
課堂實作 | 20 | |
期中考 | 35 | |
期末考 | 35 | |
出席 | 10 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有15 人選讀,尚餘名額55人。
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教育目標
本課程是以Python程式語言為主,進行資料擷取與分析,引導學生從資料前處理一直到資料可視化的部分。利用Python所提供的套件,包含NumPy模組, Pandas模組等衍生資料結構,進行資料蒐集、資料前處理,並利用SciPy模組進行資料的統計分析,一步步地將資料轉化成為資訊,最後利用Matplotlib模組、tkinter模組與影像處理模組等進行資料可視化。由資訊中提取出知識,當作進行決策時的重要參考依據,使電機系學生具備資料分析的基本概念與實作技術。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:三/2,3,4[ST021]
修課班級:電機系3,4
修課年級:年級以上
選課備註:107學年度前入學之IC通訊組、奈米能源組選修。
教師與教學助理
授課教師:蔣惟丞
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour請以email預先約定時間, HT221-8
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.自編教材
2.Python 資料科學與人工智慧應用實務, 旗標出版, 陳允傑著
3.Python 最強入門邁向數據科學之路, 深智數位出版, 洪錦魁著
開課紀錄
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