111年第1學期-1586 多變量分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
平時考 | 30 | 包括上機考(5%) |
期中考 | 35 | |
期末考 | 35 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有32 人選讀,尚餘名額38人。
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教育目標
學習多變量統計分析之基礎理論與實務應用.
Chapter 2- Matrix Algebra /矩陣代數
Chapter 4- Multivariate Normal Distribution /多變量常態分配
Chapter 6- Comparisons of Several Multivariate Means /多變量平均數比較
Chapter 7- Multivariate Linear Regression Models /多變量線性迴歸模型
Chapter 8- Principal Components /主成份
Chapter 9- Factor Analysis /因子分析
Chapter 10- Canonical Correlation Analysis /典型相關分析
Chapter 11- Discriminant and Classification /區別與分類
Chapter 12- Clustering /群集
課程概述
Giving the overview of Multivariate Data Analysis and insights into Multivariate Data Analysis components. Main topics include:
1.Basic Statistics.
2.Dependence Method.
3.InterDependence Methods.
4.Structural Model.
5.Case Exercise.
課程資訊
基本資料
必修課,學分數:3-0
上課時間:四/4,B,5[M116]
修課班級:統計系3A
修課年級:年級以上
選課備註:人工加選
教師與教學助理
授課教師:呂恒輝
大班TA或教學助理:尚無資料
Office HourOffice hours: Thurs. 10:20-11:10、17:10-18:00 or by appointment.
Place: M452
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Textbook: Applied Multivariate Statistical Analysis by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern.
開課紀錄
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