111年第1學期-1649 Python AI機器學習與深度學習實務 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 出席 | 20 | 如以下說明。 |
| 程式作業 | 60 | 次數不限，每次作業配分另行公布。 |
| 期末專題 | 20 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有13 人選讀，尚餘名額27人。
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教育目標
本課程為「Python 資料科學實務」的進階課程，目標在介紹資料科學與機器學習使用者都應該知道的基本機器學習與深度學習理論、方法、工具和開發平台。期望透過這門課，讓學生對機器學習與深度學習，有更系統性的認識，並藉由 Python 程式的應用開發訓練，以具備實作這些技術的基本能力，以期在未來能將這些技術活用到未來職場上的專業領域中。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/5,6,7[M024]
修課班級：資管系3,4
修課年級：年級以上
選課備註：限修過「Python程式設計」、「Python資料科學實務」
教師與教學助理
授課教師：余心淳
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期二下午 5、6 節課於 M422 教師研究室實施。
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
開學後另行公布
開課紀錄
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