111年第1學期-1730 統計學 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
Quizzes	34
Midterm Exam	33
Final Exam	33

教育目標

1. Data and Statistics / 資料與統計 2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations / 描述性統計-表與圖 3. Descriptive Statistics: Numerical Measures / 描述性統計-數值測量 4. Introduction to Probability/ 機率 5. Discrete Probability Distributions / 離散型機率分佈 6. Continuous Probability Distributions / 連續型機率分佈 7. Sampling and Sampling Distributions / 抽樣分佈 8. Interval Estimation / 區間估計

課程概述

今天，對統計學的理解、研究和應用，已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇，制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用，人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解，甚至錯誤的離譜。因此，本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述，避免艱深的內容和太多的數學推導，以免造成學習障礙與疏離，進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 統計推論：分析數據資料的方法。

基本資料

必修課，學分數：3-3
上課時間：一/7,8,9[SS201] 一/2[SS202]
修課班級：經濟系產經組2
修課年級：年級以上
選課備註：關閉網路選課，重補修請洽系辦加選

參考書目

Statistics for Business and Economics (2020), D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, and J.J. Cochran (中文版, 滄海圖書)